Tribunnevs.com, Jakarta – Kehadiran generasi AI dengan beberapa manfaat dapat membantu mempercepat proses bisnis di tengah tantangan persaingan dan persyaratan pelanggan yang dinamis untuk kebutuhan usia.
Melihat hal ini, Demoteam Indonesia bekerja sama dengan Intel untuk mempertahankan kegiatan pendidikan dan berbagi lebih banyak pemahaman tentang manajemen pengetahuan AI melalui kegiatan yang disebut bisnis maksimum dengan manajemen master kota.
Mitra strategis Intel Corporation dari Siofrullah Amria, mengatakan peningkatan kemampuan untuk mencari pencarian semantik dapat dilakukan untuk menjadwalkan bisnis. Menggunakan teknik ini, hasil pencarian sudah benar.
“Pengguna dapat menggunakan bahasa alami untuk menemukannya, sehingga gen AI dapat memahami konteks mana yang mencari proses pencarian agar lebih mudah dan lebih cepat,” kata Fuzal Instruksi pada hari Senin (23.12.2024.) “
Sementara itu, seorang insinyur teknik pembelajaran di demoteam Indonesia Komang Triana Mertaiaasa, menemukan bahwa kerja sama mesin pencari dengan tes semantik adalah kombinasi ideal yang diperlukan untuk mempercepat perusahaan di masa depan.
“Mesin pencari adalah rencana aksi di masa depan dan pencarian semantik meningkatkan kemampuannya untuk memahami niat, membuat proses pencarian lebih pintar, lebih cepat dan lebih intuitif.” Dia menjelaskan.
Manajer Akun Demoteam Indonesia Aditya Pratama menambahkan bahwa Pahusa adalah contoh pelanggan yang memperbarui dengan teknologi terbaru.
Dia mengatakan bahwa mereka lebih dari sekadar real estat, karena mereka dapat beradaptasi AI, terutama pada mesin pencari, yang sekarang lebih humanistik dan dapat memahami bahasa harian harian dan non-dorongan yang lebih santai dan tidak ditekan.
Addia kemudian menjelaskan beberapa saran untuk manajemen pengetahuan maksimum (km) yang digunakan dalam penggunaan dan gen.
Pertama, gunakan platform cloud yang didukung dan gen untuk mengumpulkan, menyimpan, dan mengelola data bisnis, seperti SOP, ulasan klien, dan dokumen penting lainnya. Kemudian, gunakan gen AI untuk pemrosesan dan analisis data yang tidak terstruktur, seperti E -Mel, laporan atau umpan balik pada pelanggan.
Kedua, mengintegrasikan perangkat kolaborasi menggunakan gen untuk memberi nasihat, merangkum pertemuan atau untuk membangun chatbot berbasis AI yang dapat dengan cepat menanggapi anggota perusahaan dari pengetahuan internal perusahaan.
Ketiga, manfaatkan gen AI untuk secara otomatis membawa laporan, pedoman atau materi pemasaran berdasarkan data yang ada. Jika bisnis secara internasional, gunakan gen AI untuk menerjemahkan dan menyesuaikan konten dengan berbagai bahasa dan budaya
Keempat, gunakan gen AI untuk membuat modul pelatihan yang disesuaikan dengan setiap karyawan berdasarkan data mereka tentang penilaian dan konstruksi AI-Database asisten virtual untuk menanggapi pertanyaan dan memberikan pelatihan instan.
Kelima, penggunaan gen dapat digunakan untuk menganalisis tren pasar berdasarkan data internal dan eksternal dan mengidentifikasi masalah potensial atau hambatan kerja melalui analisis data real-time.
Keenam, melalui otomatisasi aliran kerja, kontrol proses manual menggunakan AI gen, seperti manajemen stok, pemrosesan dokumen atau manajemen proyek. Gene AI dapat memberikan proposal data untuk meningkatkan efisiensi bisnis.
Ketujuh, gunakan gen AI untuk menyajikan chatbot yang dapat memberikan dukungan pelanggan dalam seminggu dan menganalisis data pelanggan untuk memberikan pengalaman yang lebih pribadi dan relevan.
Delapan, periksa apakah sistem KM mendukung gen AI memiliki protokol keamanan yang ketat untuk melindungi data sensitif dan menggunakan gen AI untuk memastikan bahwa semua proses bisnis sesuai dengan aturan dan kebijakan yang sesuai.
Kesembilan, gunakan gen AI untuk memantau penggunaan sistem KM, mengidentifikasi area yang tidak digunakan dan memberikan laporan efek.
Kesepuluh, dan gen dapat membantu menciptakan budaya pertukaran pengetahuan dengan memfasilitasi akses dan kerja sama dan mendorong inovasi dengan menyediakan akses ke pandangan baru yang dihasilkan dan gen.
“Dengan mengintegrasikan dan gen dalam strategi manajemen pengetahuan, bisnis Anda dapat lebih bertanggung jawab, lebih efisien dan inovatif dalam menghadapi tantangan dan peluang pasar.” Kesimpulan tentang addija.
Artikel ini diterbitkan dalam konten dengan strategi judul untuk memaksimalkan bisnis dengan integrasi AI dan pengetahuan manajemen genetik dan integrasi gen